数据科学

数据科学学士学位要求

通常，打算主修数据科学的学生将从MAT 109开始， 统计，以及计算机科学与CSI 111. 然而，一个学生谁已经收到 统计学或计算机科学的先修学分可以从更高的学分开始 级别，并鼓励与系主任协商作出这样的安排. 数据科学专业包括高级顶点外加至少12门课程 课程:9门核心课程，3门选修课.

1. 九大基础班

MAT 109统计推断 & 数据分析
统计推断 & 数据分析II
MAT/CSI 240离散数学
MAT 280线性代数-或- MAT/CSI 370运筹学
计算机科学1
MAT/CSI 220数据科学
MAT/CSI 360机器学习
CSI 310数据库系统
CSI 450数据伦理与实习

2. 从以下列表中选择三门选修课:

MAT/CSI 370运筹学(如不计入上述核心)
MAT 280线性代数(如果没有算在上面的核心)
MAT 320概率
CSI 112计算机科学II
计量经济学
env211中级GIS
PHY 252科学建模和数据分析
CSI 380算法的设计与分析
BUS 357数量金融学
CSI 420人工智能
哲学博士310科学哲学
社会学的研究方法
或者系主席批准的其他课程.

3. 高级顶点，

高级顶点课程，包括一个结合数据科学和学科的书面项目 专业领域.

辅修数据科学的要求

数据科学辅修课程包括:

1. 六门核心课程

MAT 109统计推断 & 数据分析
统计推断 & 数据分析II -或- CSI 360机器学习 
MAT/CSI 240离散数学-或- MAT 280线性代数-或- MAT/CSI 370操作 研究
计算机科学1
CSI 220数据科学
CSI 310数据库系统

2. 两门选修课，包括基础课程和核心课程.